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Hermes Agent 深度指南 06：实战——搭建你的第一个 AI 工作流

Mon, 22 Jun 2026 00:00:00 +0000

这是 Hermes Agent 深度指南系列的第六篇，也是最后一篇。前五篇分别是入门指南、配置详解、Skills 系统、Cron 定时任务和多平台集成。

前五篇把 Hermes 的每个组件都拆开讲透了。但这就像你学会了发动机、变速箱、悬挂系统各自怎么工作——你还是不知道怎么把车造出来。

这篇就是把零件拼成整车的过程。我们从头搭建一个完整可用的 AI 工作流：每日 AI 资讯摘要。

为什么选这个场景

不是随便挑的。这个场景恰好需要用到 Hermes 全部核心能力：

Skills：定义摘要格式、信息源、筛选标准
Cron：每天早上 8 点自动触发
多模型切换：搜索用便宜模型，摘要用强模型
Gateway：结果推送到 Telegram 和飞书

而且这个场景真的有用。我跑了三周，每天早上一杯咖啡的时间就能看完 AI 圈 24 小时内最重要的事，不用自己刷 Twitter、HN、Reddit、ArXiv。省下来的时间比我写这套东西花的时间多得多。

整体架构

先看全貌，知道每个组件在什么位置：

六个环节，环环相扣。下面逐个搭建。

第一步：创建 AI Digest Skill

Skill 是整个工作流的灵魂。它定义了 Hermes 要怎么搜、怎么筛、怎么写。

在 ~/.hermes/skills/ 下创建 ai-daily-digest.md：

# AI Daily Digest

生成每日 AI 领域重要资讯摘要。按固定格式输出中文摘要，
每条包含标题、一句话要点、原文链接。

## 信息源（按优先级）

1. Hacker News (news.ycombinator.com) — AI/ML 相关热帖
2. Reddit r/MachineLearning — 当日热门讨论
3. GitHub Trending — AI 相关仓库
4. ArXiv — cs.AI / cs.CL 当天新论文（选 3 篇最有价值的）

## 筛选标准

- 只收录 24 小时内的内容
- 优先选择有实质讨论的（HN 评论 > 50，Reddit 点赞 > 100）
- 论文只选有代码开源或方法有突破性的
- 略过纯营销文、币圈、NFT 相关内容

## 输出格式

\`\`\`
📡 AI 每日速递 — 2026年X月X日

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 头条
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 【标题】
 要点：一句话总结
 🔗 链接

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 必读
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（3-5 条精选，格式同上）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📄 论文速览
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1-3 篇，包含论文标题 + 核心贡献一句话）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🛠 工具 & 开源
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
（1-3 个值得关注的仓库）
\`\`\`

## 执行流程

1. 依次访问 4 个信息源，使用 web_search 工具搜索
2. 按筛选标准过滤，保留 8-15 条候选
3. 按重要程度排序，选出头条 1 条 + 必读 3-5 条
4. 搜索论文和工具仓库
5. 按输出格式生成完整摘要
6. 保存到 ~/digests/YYYY-MM-DD.md
7. 将摘要文本返回（Gateway 会负责推送到各平台）

## 质量要求

- 每条要点必须是自己读过内容后总结的，禁止直接翻译标题
- 中文流畅自然，避免机翻腔
- 如果当天没有够格的内容，宁可少写不要凑数

这个 Skill 大约 300 行。因为 Hermes 采用渐进式加载，平时只占 ~100 token 的名字和简介，只有每天 8 点真正跑的时候才展开全部内容。

Hermes Agent 深度指南 05：多平台集成——飞书/Telegram/Discord

Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 +0000

这是 Hermes Agent 深度指南系列的第五篇。前四篇分别是入门指南、配置详解、Skills 系统和 Cron 定时任务。

上一篇文章讲了 Cron——Hermes 到点自动干活，但干完活的结果得让你收到。你不可能天天盯着终端看吧？你得在手机上、飞书上、Telegram 上收到消息。这就是今天要解决的问题：多平台集成。

为什么需要多平台

先说说真实场景。我自己是这样用的：

飞书：工作相关。代码审查结果、服务器告警、每日 AI 资讯，这些跟团队有关的东西走飞书群聊。
Telegram：个人助理。博客部署通知、RSS 摘要、临时让 AI 搜个东西，走 Telegram Bot——轻量、手机通知即时。
Discord：社区互动。偶尔在 Discord 群里接一些朋友的问题，让 Hermes 帮忙回。

三个平台，三种场景，一个 Hermes 实例。不是三个实例，不是一个平台配一次——一个实例接入所有平台，按规则智能分发。

Gateway 架构

先搞清楚 Hermes Gateway 是怎么工作的：

Gateway 是一个独立的进程，它做的事很简单：

接收消息：监听各平台的 webhook 或长连接
标准化：把飞书的富文本、Telegram 的 Markdown、Discord 的 Embed 统一转成内部格式
路由判断：看这条消息来自哪、内容是什么、发消息的人是谁，决定交给哪个 Agent 处理
返回结果：把 Agent 的回复转回对应平台的格式，发回去

关键设计：Gateway 和 Agent 是解耦的。Gateway 挂了不影响 Agent 推理，Agent 推理慢不影响 Gateway 收消息。两者通过内部 API 通信。

接入飞书

飞书的接入相对复杂，因为涉及应用创建和权限审批。但好处是飞书的富文本能力最强，卡片消息、按钮交互都能搞。

Step 1：创建飞书应用

先去飞书开放平台创建一个企业自建应用：

Hermes Agent 深度指南 04：Cron 定时任务 — 让 AI 替你值班

Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000

这是 Hermes Agent 深度指南系列的第四篇。前三篇分别是入门指南、配置详解和 Skills 系统。如果你还没看过，建议先过一遍——本文会大量用到 Skills 和 toolsets 的概念。

前几篇聊的都是「你跟 Hermes 对话时它能干什么」。但有个场景一直没展开：你不在电脑前的时候，Hermes 能不能自己干活？

答案是能。而且不需要你写 cron 脚本、配 systemd timer、搭 CI pipeline。你只需要用自然语言告诉 Hermes「每天这个时候帮我做这件事」，它到点就自己跑。

为什么不用传统 cron

传统 cron 能干的事有限：

# 传统 cron：能跑脚本、发 curl、写文件——但没法「思考」
0 8 * * * /usr/bin/python3 /opt/scripts/daily_report.py
0 9 * * * curl -X POST -d '{}' https://api.example.com/daily

问题是：你写的脚本逻辑是固定的。数据源变了？格式换了？中间步骤出错了？脚本只会在那儿 crash，不会自己想办法绕过去。

Hermes Cron 不一样。你给的不是一段固定脚本，而是一个任务描述。Agent 在执行时会：

先理解任务意图
根据当前情况决定用什么工具
出错时自动调整策略
完成后把结果推送到你指定的地方

换句话说：传统 cron 跑的是代码，Hermes Cron 跑的是判断力。

创建第一个 cron 任务

Hermes 的 cron 管理有两种方式：CLI 命令和配置文件。

Hermes Agent 深度指南 02：配置详解 — 模型选择、providers 与 toolsets

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

这是 Hermes Agent 深度指南系列的第二篇。如果你还没看过第一篇，先去入门指南把 Hermes 装上跑起来，本文默认你已经有了一个能用的 Hermes 实例。

上一篇我们讲了安装和基础用法——一行 curl 装好，进交互模式聊两句就上手了。但这只是 Hermes 的「默认皮肤」。真正让它变成你得力助手的，是配置系统。

Hermes 的核心优势之一是不绑定任何模型厂商。OpenRouter、Anthropic、DeepSeek、OpenAI、Google Gemini……20+ 提供商随便换，而且可以混搭——干活用一个模型，复查用另一个模型，甚至一个任务里跑一半切模型。

今天咱们把 providers、模型选择、toolsets 三个核心配置项拆开讲透。

配置文件在哪

Hermes 的配置分布在两个文件：

~/.hermes/config.yaml # 主配置：模型、工具集、人格、安全策略等
~/.hermes/.env # 密钥（API Key、Token），单独存放防止泄露

直接编辑也行，但 Hermes 提供了更安全的方式：

# 查看当前配置
hermes config

# 用编辑器打开 config.yaml
hermes config edit

# 逐项设置（推荐，不会搞乱缩进）
hermes config set model.default "anthropic/claude-sonnet-4"
hermes config set agent.max_turns 90

# 管理密钥（更安全，会做本地加密）
hermes auth

先说最重要的 providers。

Providers：20+ 模型提供商怎么选

Hermes 支持的 providers 可以分三类：

Hermes Agent 深度指南 03：Skills 系统 — 打造可复用能力

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

这是 Hermes Agent 深度指南系列的第三篇。前两篇分别是入门指南和配置详解——建议先看完那两篇再回来看这篇，因为本文默认你已经有跑起来的 Hermes 了。

前两篇聊了安装和配置。但有一个问题我一直没回答：你教会 Hermes 的东西，下次还能用吗？

大部分 AI 助手是金鱼——每次对话结束就清零了。你费劲调好的工作流，下次得从头教。但 Hermes 的设计思路不一样：它有一个 Skills 系统，让你把「怎么干活」写成标准化文档，下次自动加载。

换句话说，Skills 就是 Hermes 的 SOP。

Skills 是什么

简单说：一个 Skill 就是一个 Markdown 文件，放在 ~/.hermes/skills/ 下面，里面写清楚「什么场景下用」「怎么一步步做」「常见的坑在哪」。Hermes 每次回答之前，会自动扫一遍 Skill 列表，遇到匹配的场景就把对应 Skill 的内容注入到上下文中。

三个关键特性：

渐进式加载（progressive disclosure）。Hermes 不会一股脑把所有 Skill 全塞进 prompt。先只加载名字和简介（约 3K token），只有真正轮到用时才展开完整内容。这解决了「技能越多速度越慢」的问题。
Agent 可以自己创建 Skill。做完一个复杂任务后，如果 Hermes 觉得「这个工作流值得保存」，它自己会产生一个 Skill。你有审批权。
Skill Hub。内置 + 社区共享，几十个现成 Skill 可以直接装。

看一眼 Skill 长什么样

随便看两个实际例子。

系统级 Skill：《systematic-debugging》

这个 Skill 定义了四阶段调试法——根因分析→模式比对→假设验证→实施修复。核心就一条铁律：

NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST

加载这个 Skill 后，Hermes 遇到 bug 不会上来就改代码，而是先读错误信息、尝试复现、查 git diff 找最近改动、追踪数据流找到源头。然后才动手。

Hermes Agent 入门指南：你的24小时AI助手

Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 +0000

什么是 Hermes Agent？

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI 代理框架。它能跑在终端、飞书、Telegram、Discord 等十几个平台上，调用各种工具帮你干活——写代码、搜资料、管理文件、定时任务，甚至帮你赚点小钱。

和 Claude Code、Codex 相比，Hermes 有几个独特优势：

完全开源，不绑定任何厂商
支持 20+ 模型提供商，OpenRouter、Anthropic、DeepSeek、OpenAI 随便切
持久化记忆——它会记住你是谁、你的偏好、你的项目
技能系统——学会一个新技能就保存下来，越用越聪明

安装

一行命令搞定：

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

快速上手

# 进入交互模式
hermes

# 一句话提问
hermes chat -q "帮我写一个 Python 爬虫"

# 切换模型
hermes model

接入飞书

Hermes 原生支持飞书，配置好后你就能在飞书里和它聊天：

hermes gateway setup # 选择 Feishu
hermes gateway run # 启动网关

定时任务

让 Hermes 定期帮你干活——比如每天早上抓取最新 AI 资讯：

hermes cron create "0 8 * * *" # 每天早上8点

总结

Hermes Agent 是开发者提升效率的利器。开源、免费、多平台，值得一试。

从零到一：2026年独立开发者如何构建第一个SaaS产品

Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 +0000

独立开发SaaS还能赚钱吗？

能。但不是「我有一个改变世界的想法，融500万美金」那种SaaS。

是这种：

一个有明确痛点的小工具，月费$5-20，服务几千个用户，月入$5000-20000。

这叫Micro-SaaS或独立开发者SaaS。本文讲的就是这个。

第一步：找到对的点子

方向错了，后面全白费

好点子的标准：

解决真问题：用户愿意付钱解决
市场够小：大公司看不上
你能做：技术栈在你能力范围内
可触达：你找得到目标用户

怎么找点子？

方法一：从自己的痛点出发 你最近因为什么东西不爽？有没有「要是有个工具能……就好了」的时刻？

方法二：看现有产品的差评 去G2、Product Hunt、Reddit看竞品的差评。用户抱怨什么，就是你的机会。

方法三：挖缝隙市场 大平台的API生态里有很多机会：

Slack App、Notion集成、Figma插件
Chrome扩展、VS Code插件
Shopify App、WordPress插件

一些方向参考

方向	例子	难度
PDF工具	合并、压缩、转换	低
API封装	数据接口转卖	中
自动化	定时任务、监控	中
数据分析	报表生成	中高
AI工具	文案、图片生成	中

第二步：验证想法

不要一开始就写代码。 先验证：

做一个Landing Page（Carrd/Notion都行），描述你的产品
放一个「抢先体验」邮箱收集按钮
去目标用户聚集的地方发帖
看有多少人留邮箱

50个人留邮箱 = 可以做。500个 = 赶紧做。

第三步：搭MVP

MVP（最小可行产品）只有一个目标：验证用户愿意付钱。

MVP该有的：

核心功能（只做一件事）
支付（接Stripe/LemonSqueezy）
基础登录（Supabase Auth）

MVP不该有的：

精美的UI（能用就行）
管理后台（手动改数据库）
多语言
复杂的数据分析
移动App（先做Web）

时间预算：2周内上线。

SEO入门：让搜索引擎找到你的技术博客（写给程序员）

Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000

程序员为什么需要SEO？

你写了很好的技术文章，但如果搜索引擎找不到，就等于没人看。

SEO（搜索引擎优化）不是玄学。对程序员来说，它就是一个匹配问题——让用户搜索的词，匹配你写的内容。

基础一：关键词研究

什么是关键词？

用户在搜索引擎里输入的东西。比如：

「Python自动化脚本」
「GitHub Pages部署教程」
「2026年最好的AI编程工具」

怎么找关键词？

用Google本身：搜一个词，看底部的「相关搜索」
用「人们也在问」：Google搜索结果里的问答板块
用工具：
- Google Keyword Planner（免费但需要AdWords账号）
- Ahrefs Free Keyword Generator
- AnswerThePublic

选什么关键词？

类型	例子	难度	流量
短尾	「Python教程」	极高	极大
中尾	「Python自动化办公」	中	中
长尾	「Python批量重命名文件代码」	低	小

新站策略：只做长尾关键词。 短尾你打不过大站，长尾竞争小、转化高。

基础二：标题优化

标题标签（<title>）是SEO最重要的元素。

公式：

[关键词] - [品牌名]
或
[诱人标题包含关键词]

好标题：

「Python自动化脚本：10个日常重复工作的代码解决方案」
「GitHub Pages搭建博客：2026年免费部署实战教程」

坏标题：

「我的博客」
「随便写写」

标题要包含核心关键词，但要自然、吸引点击。

基础三：Meta Description

搜索结果里标题下面的那两行字。不直接影响排名，但影响点击率。

好的Description：

150-160字符
包含关键词
告诉用户点进来能得到什么

<meta name="description" content="从零学习Python自动化，10个实战脚本帮你节省每天2小时。含文件整理、邮件发送、数据报表等完整代码。">

基础四：URL结构

好URL：

/posts/python-automation-daily-tasks/
/posts/hugo-static-blog-guide/

坏URL：

/posts/123/
/posts/article-2026-06-01/

规则：

Google AdSense申请全攻略：从被拒到通过的实战经验

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

为什么选AdSense？

Google AdSense是最简单的网站变现方式。挂上代码，Google自动匹配广告，有人点你就赚钱。

优点：

申请免费
自动匹配，不用自己找广告主
覆盖面最广（几乎所有广告主都投Google）
中文站也能做

缺点：

审核严（尤其对中文站）
单价不高（中文流量CPC低）
影响用户体验（广告太多读者反感）

申请前：你的站必须达标

硬性条件

内容数量：至少20-30篇原创文章（越多越好）
内容质量：每篇500字以上，有价值，不能是AI灌水
网站完整：有关于页面、联系方式、隐私政策
域名年龄：最好6个月以上（新域名通过率低）
合规内容：不能有成人、盗版、赌博等违规内容

加分项

HTTPS（必须）
网站速度够快
有独立域名（不要用免费二级域名）
网站设计清爽、导航清晰

常见被拒原因

原因	怎么解决
内容不足	写到30篇再申请
低质量内容	删掉AI水文，重写
网站太新	等域名满6个月
缺少必要页面	加关于/联系/隐私政策页
违反政策	检查有没有违规内容
流量太低	先做SEO，有自然流量再申

申请流程

第一步：准备工作

确保网站有30+篇高质量文章
添加以下页面：
- /about/ — 关于你和这个网站
- /contact/ — 联系方式
- /privacy/ — 隐私政策（可以AI生成模板）
网站有HTTPS

第二步：提交申请

访问 adsense.google.com
用Google账号登录
输入你的网站URL
提交审核

第三步：等待审核

通常1-2周出结果
可能会被要求添加 ads.txt 文件
审核期间继续发文章

第四步：审核通过后

Google会给你一段广告代码
贴到你网站的 <head> 标签里
创建广告单元（推荐「自动广告」模式）
广告开始展示

提高通过率的技巧

1. 用二级域名申请

如果你的主域名有一些不成熟的内容，可以用 blog.yourdomain.com 这种干净的二级域名申请。

Hugo静态博客从入门到部署：比WordPress快10倍

Fri, 12 Jun 2026 00:00:00 +0000

WordPress vs 静态博客

WordPress的痛点：

需要服务器/PHP/MySQL
页面加载慢（除非花钱优化）
安全漏洞多（插件是重灾区）
编辑器卡顿

Hugo等静态博客：

纯HTML文件，加载飞起
免费托管（GitHub Pages / Cloudflare Pages）
没有数据库，没有后端，零漏洞
Markdown写作，Git版本控制

结论：做内容站，Hugo是正确答案。

Hugo是什么？

Go语言写的静态网站生成器。你把Markdown文章放进去，它输出一个完整的HTML网站。

核心数据：

构建速度：1000篇文章 < 1秒
主题数量：300+
配置文件：一个 hugo.toml

安装Hugo

# macOS
brew install hugo

# Linux (Ubuntu/Debian)
sudo snap install hugo

# 验证安装
hugo version

创建站点 - 5分钟

hugo new site my-blog
cd my-blog

目录结构：

my-blog/
 content/ ← 文章放这里
 themes/ ← 主题
 static/ ← 图片/CSS/JS
 hugo.toml ← 配置文件

选主题

推荐几个适合中文博客的：

Notion模板赚钱实战：从设计到上架Gumroad全流程

Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000

为什么是Notion模板？

Notion全球用户超过1亿人。有人在Notion里管理人生，有人管理项目，有人记账。

但大部分人不会「设计」一套好用的Notion系统。这就是你的机会。

卖模板 = 设计一次，卖无数次。真正的被动收入。

第一步：选一个能卖的品类

品类	目标用户	定价参考	竞争
个人财务追踪	上班族	$5-15	中
项目管理	自由职业者	$10-25	高
习惯养成	学生/上班族	$5-10	高
周报/日报模板	职场人	$3-8	低
内容日历	自媒体	$8-15	中
阅读/学习笔记	学生	$5-10	中
求职追踪	求职者	$5-12	低

建议从「低竞争+你熟悉的」品类切入。 比如你是程序员就做项目管理模板，是学生就做学习笔记。

第二步：设计你的模板

优秀Notion模板的要素：

开箱即用：用户复制后立刻能用，不需要自己改结构
数据关联：用Relation和Rollup让数据联动（这是新手不会做的）
视图多样：日历、看板、表格、画廊，多种视图切换
美学在线：封面图、Emoji图标、配色协调
说明文档：模板里包含使用指南

第三步：包装与定价

定价策略：

单模板：$5-15
Bundle（3-5个模板）：$15-40
免费模板 → 收集邮箱 → 卖高价模板

Landing Page要素：

3-5张高质量截图
功能列表（Bullet points）
包含什么（模板+教程+后续更新）
用户评价（初期可以找人免费试用换评价）

第四步：上架Gumroad

Gumroad 是最简单的数字产品平台：

注册账号
创建产品 → Digital Product
上传模板文件（Notion里点「Duplicate」链接即可）
设置价格
写产品描述（参考第三步）
发布

Gumroad手续费：免费版10%，Pro版$10/月+更低费率。

独立开发者2026技术栈选择指南：少即是多

Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000

独立开发者的选型哲学

大公司选技术栈看生态、看招聘、看长期维护。独立开发者只有一个标准——

能不能让我一个人，在一周内，把想法变成能收钱的产品？

基于这个标准，这是我的推荐。

前端：选一个，用到死

首选: Next.js (React)

生态最大，AI工具（Cursor/v0）对React支持最好
Vercel一键部署，免费额度够用
组件库多（shadcn/ui是2026年首选）

备选: 纯HTML + HTMX + Alpine.js

如果你觉得React太重
适合内容站、简单工具
文件少、部署简单、维护成本极低

不推荐: Vue/Nuxt（生态不如React）、Angular（太重）、Svelte（太小众）

后端：能不写就不写

首选: Supabase / Firebase

数据库、认证、存储一站式
免费额度对独立开发者完全够
不用自己搭服务器

如果需要自定义后端: Python (FastAPI)

写起来快、AI生成质量高
部署到 Railway / Fly.io ——按用量计费，不操心运维

数据库：PostgreSQL永远是正确答案

Supabase内置Postgres
不需要学新的查询语言
AI工具对Postgres支持最好

部署与运维

项目类型	推荐部署方案	月费
静态博客/内容站	GitHub Pages / Cloudflare Pages	$0
Next.js全栈应用	Vercel	$0-$20
Python后端	Railway / Fly.io	$0-$5
数据库	Supabase	$0-$25

一个真实的技术栈（我在用）

前端: Hugo（内容站） / Next.js（应用）
后端: Python FastAPI（需要时）
数据库: Supabase PostgreSQL
部署: GitHub Pages + Vercel
支付: LemonSqueezy（支持支付宝）
域名: Porkbun

全年运营成本: ~$50（域名 + LemonSqueezy手续费）

2026年适合程序员的6个副业方向：从接私活到被动收入

Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000

程序员的副业，不只是接私活

很多程序员想到副业就是「外包」「接私活」——累、不稳定、天花板低。2026年，我们有更好的选择。

以下是6条经过验证的路线，按从「快速来钱」到「被动收入」排序。

1. 技术写作 / 内容站

门槛: 极低（你会写文档就会这个）
收入潜力: $200-$2000/月
方式: 写技术博客 → 挂Google AdSense / 接Sponsorship
启动成本: $0（GitHub Pages + 你的时间）
回报周期: 3-6个月

为什么推荐: 程序员天然有内容可写——踩过的坑、学的新技术、项目复盘。一篇高质量文章能吃几年搜索流量。

2. Chrome扩展开发

门槛: 中低
收入潜力: $100-$5000/月
方式: 开发实用小插件 → Chrome Web Store → 免费+付费版
启动成本: $5（Chrome开发者注册费）

案例: 一个「网页截图+标注」的扩展，月活10万，Freemium模式月入$2000+。

3. Notion/Excel模板

门槛: 极低
收入潜力: $100-$2000/月
方式: 设计模板 → Gumroad/淘宝上架
启动成本: $0

热门品类: 个人财务追踪、项目管理、习惯养成、周报模板。

4. API/SaaS微产品

门槛: 中高
收入潜力: $500-$10000/月
方式: 解决一个小痛点 → 做成SaaS → 按月收费
启动成本: ~$20/月（服务器）

思路: PDF转换工具、图片压缩API、定时监控服务——功能单一但精准。

用Python自动化你的10个日常重复工作（附完整代码）

Fri, 05 Jun 2026 00:00:00 +0000

你每天在浪费多少时间？

想一想：重命名一堆文件、整理下载文件夹、定时发邮件、从Excel里提取数据……这些事每天都在消耗你。

Python最擅长干这个。下面10个脚本，复制即用。

1. 批量重命名文件

import os
path = "./images"
for i, f in enumerate(os.listdir(path)):
 os.rename(f"{path}/{f}", f"{path}/photo_{i+1:03d}.jpg")

2. 自动整理下载文件夹

import os, shutil
downloads = os.path.expanduser("~/Downloads")
for f in os.listdir(downloads):
 ext = f.split(".")[-1].lower()
 dest = os.path.join(downloads, ext)
 os.makedirs(dest, exist_ok=True)
 shutil.move(os.path.join(downloads, f), dest)

3. 定时发送邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

msg = MIMEText("这是自动发送的日报")
msg["Subject"] = "每日报告"
msg["From"] = "you@qq.com"
msg["To"] = "boss@qq.com"

with smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) as s:
 s.login("you@qq.com", "授权码")
 s.send_message(msg)

4. 批量压缩图片

from PIL import Image
import os

for f in os.listdir("photos"):
 if f.endswith((".jpg", ".png")):
 img = Image.open(f"photos/{f}")
 img.save(f"compressed/{f}", quality=60, optimize=True)

5. Excel数据提取

import pandas as pd
df = pd.read_excel("sales.xlsx")
summary = df.groupby("region")["revenue"].sum()
summary.to_csv("summary.csv")

6. 网页定时截图

from playwright.sync_api import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
 browser = p.chromium.launch()
 page = browser.new_page()
 page.goto("https://your-site.com")
 page.screenshot(path="screenshot.png")

7. 批量下载文件

import requests
urls = ["https://example.com/file1.pdf", "https://example.com/file2.pdf"]
for i, url in enumerate(urls):
 r = requests.get(url)
 with open(f"download_{i}.pdf", "wb") as f:
 f.write(r.content)

8. 监控网站变化

import requests, hashlib, time

url = "https://target-site.com"
prev = ""
while True:
 content = requests.get(url).text
 h = hashlib.md5(content.encode()).hexdigest()
 if h != prev:
 print("网站更新了!")
 prev = h
 time.sleep(3600)

9. 自动生成周报

from datetime import datetime, timedelta
week = datetime.now() - timedelta(days=7)
start = week.strftime("%m.%d")
end = datetime.now().strftime("%m.%d")
print(f"本周工作总结 ({start} - {end})")
print("完成事项:")
print("1. ")
print("2. ")
print("下周计划:")
print("1. ")

10. 数据备份脚本

import shutil, os
from datetime import datetime

src = "/path/to/important/data"
dst = f"/backup/backup_{datetime.now().strftime('%Y%m%d')}"
shutil.copytree(src, dst)
print(f"备份完成: {dst}")

把这些串起来

用cron定时任务每天跑一遍:

GitHub Pages + Hugo 搭建免费博客完整教程（2026版）

Thu, 04 Jun 2026 00:00:00 +0000

为什么选 Hugo + GitHub Pages？

完全免费：GitHub Pages 免费托管，无流量限制
极速：Hugo 是Go写的，构建速度毫秒级
Markdown 写作：用你熟悉的格式写文章
版本控制：所有文章都在 Git 里，永远不丢

第一步：安装 Hugo

# macOS
brew install hugo

# Linux
sudo snap install hugo

# Windows
choco install hugo-extended

第二步：创建站点

hugo new site my-blog
cd my-blog
git init

第三步：选主题

推荐几个轻量中文友好的主题：

PaperMod：简洁、功能全
Stack：卡片式、颜值高
LoveIt：中文社区最流行的主题

git submodule add https://github.com/adityatelange/hugo-PaperMod.git themes/PaperMod
echo "theme = 'PaperMod'" >> hugo.toml

第四步：写第一篇文章

hugo new posts/my-first-post.md

用 Markdown 写内容，Front Matter 里设置标题、日期、标签：

---
title: "我的第一篇文章"
date: 2026-06-04
tags: ["入门"]
---

第五步：本地预览

hugo server -D

浏览器打开 http://localhost:1313，边写边看效果。

2026年AI编程助手完全指南：选型、配置与最佳实践

Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000

2026年AI编程助手的格局

AI编程工具从2023年的「新鲜玩意」到2026年的「基础设施」，经历了爆发式增长。现在市面上的工具可以分为三类。

第一类：终端/CLI型

这类工具运行在终端里，直接操作代码库。

Claude Code

厂商：Anthropic
特点：200K上下文、理解力强、擅长架构级别的工作
价格：API计费，Max计划$200/月

Codex (OpenAI)

厂商：OpenAI
特点：轻量级、速度快、和GPT-4深度集成
价格：免费额度 + API计费

Hermes Agent

厂商：Nous Research（开源）
特点：完全开源、支持20+模型提供商、持久化记忆、技能系统
价格：免费（自带API Key）

第二类：IDE集成型

Cursor

模式：VS Code Fork
杀手功能：Tab预测补全、内联编辑
价格：免费版 + Pro $20/月

Windsurf

模式：独立IDE
杀手功能：Cascade多文件编辑、自动上下文
价格：免费版 + Pro $15/月

GitHub Copilot

模式：IDE插件
杀手功能：覆盖面最广、Agent模式
价格：$10/月（个人）

第三类：在线/Web型

Bolt.new / v0.dev

功能：一句话生成全栈应用
适合：快速原型、前端组件

本地 vs 云端：怎么选？

因素	本地终端型	IDE集成型	Web型
代码库理解	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐
编码速度	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐
架构/重构	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐
上手难度	中	低	极低
隐私	好	中	差

我的工作流（供参考）

日常编码：Cursor（Tab补全太香了）
大型重构：Claude Code（理解力天花板）
自动化任务/定时任务：Hermes Agent（开源 + cron）
快速原型：Bolt.new（最快从零到有）

最后建议

不要只用一个工具。组合使用，各取所长。我的成本：Cursor Pro $20 + Claude API ~$30 = 每月$50，换来的是生产力翻倍。

零代码基础？用AI从零搭建一个个人网站（2026实战）

Tue, 02 Jun 2026 00:00:00 +0000

你不需要学编程来做网站了

2026年，AI工具已经彻底改变了做网站的流程。你不需要会 HTML、CSS、JavaScript——你只需要清楚地描述你想要什么。

这篇文章带你从零到一，用AI搭建一个能访问、能赚钱的个人网站。

第一步：买域名（10分钟）

推荐 NameSilo 或 Porkbun，便宜且支持支付宝。

.com 域名 ~$10/年
.xyz 域名 ~$1/年（预算党首选）

选个简短好记的名字，比如 yourname.com 或你的项目名。

第二步：选工具（决定前先看这里）

2026年有三个主流路线：

AI + 静态博客（Hugo）：免费、极快、SEO友好。适合博客/内容站。本文用这个。
AI + Framer/Webflow：拖拽式建站，设计精美。适合作品集/落地页。月费$10+。
AI + Bolt/v0：一句话生成全栈应用。适合小工具/原型。

第三步：让AI帮你写网站

打开你的AI助手（Claude、ChatGPT、或者 Hermes Agent），输入：

「帮我用 Hugo 搭建一个个人博客，主题简洁，支持暗色模式，有首页、文章列表、关于页面。文章内容围绕 AI工具教程、独立开发。」

AI会帮你生成所有文件：配置文件、模板、示例文章。

第四步：部署到 GitHub Pages（免费）

# 创建 GitHub 仓库：yourname.github.io
# 然后把AI生成的代码推上去
git init
git add .
git commit -m "first commit"
git remote add origin git@github.com:yourname/yourname.github.io.git
git push -u origin main

GitHub Pages 自动构建和部署，几分钟后你的网站就上线了。

第五步：变现准备

申请 Google AdSense（挂广告）
加 Google Analytics（看流量）
提交到 Google Search Console（让搜索引擎收录）

总结

步骤	耗时	花费
买域名	10分钟	~$10/年
AI写代码	1小时	免费
部署	10分钟	免费
上线	实时	-

**总花费：$10 + 一个下午。**值不值？你自己判断。

Claude Code vs Cursor vs GitHub Copilot：2026年AI编程助手深度横评

Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 +0000

为什么需要AI编程助手？

2026年，AI编程助手已经从「新鲜玩意」变成了「必备工具」。但市面上的选择太多——Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Windsurf……选哪个？

这篇文章聚焦三大主流选手，帮你做出明智选择。

Claude Code

Anthropic出品，终端里的AI程序员。

Claude Code 是一个命令行工具，你在终端里用自然语言描述需求，它直接读代码、写代码、跑测试。它的核心优势是 深度理解大型代码库——200K上下文窗口，能一口气吃掉整个项目。

适用场景：后端开发、重构、代码审查
价格：按API用量计费，Max计划$200/月含大量额度
亮点：代码质量高、擅长复杂逻辑、理解项目架构
槽点：纯命令行，没有IDE集成；Max计划贵

Cursor

基于VS Code的AI-first编辑器。

Cursor 本质上是 VS Code + 深度AI集成。它的杀手功能是 Tab补全和Inline编辑——AI预测你下一步要写什么，一键接受。体验非常流畅。

适用场景：全栈开发、前端、日常编码
价格：免费版可用，Pro版$20/月
亮点：体验丝滑、VS Code生态兼容、速度快
槽点：大项目重构不如Claude Code深；重度使用需Pro

GitHub Copilot

微软出品，最老牌的AI编程助手。

Copilot 的优势是 无缝集成——VS Code、JetBrains、Neovim全支持。2026年新增了Agent模式，能自主执行多步操作。

适用场景：日常编码、多IDE用户、团队协作
价格：个人$10/月，含Copilot Chat
亮点：覆盖面最广、企业友好、Chat功能好用
槽点：代码建议有时「幻觉」；Agent模式还不够成熟

我的推荐

你的情况	推荐
独立开发者/个人项目	Cursor（性价比最高）
大型项目/后端重构	Claude Code（理解力最强）
多IDE/团队协作	GitHub Copilot（生态最好）
不想花钱	Cursor免费版 + 开源自补全插件

最后

没有「最好」的工具，只有「最适合」的工具。建议三个都试用一周，感受一下哪个更契合你的工作流。

利益声明：本文为独立评测，无任何商业合作。